PyPy是Armin Rigo開發的，Python語言的動態編譯器，是Psyco的后繼項目。PyPy的目的是，做到Psyco沒有做到的動態編譯。
PyPy是用Python實現的Python解釋器，是Python開發者為了更好的Hack Python而創建的項目。PyPy比CPython更加靈活，更易于使用和試驗，可以制定具體的功能在不同情況下的實現方法，且可以很容易實施。 PyPy的目標是，讓PyPy比C實現的Python更為容易的適應各個項目。 

PyPy的實現與原理

PyPy的第一部分：用Python實現的Python
其實這么說并不準確，準確得說應該是用rPython實現的Python，rPython是Python的一個子集，雖然rPython不是完整的Python，但用rPython寫的這個Python實現卻是可以解釋完整的Python語言。
PyPy的第二部分：編譯器
這是一個編譯rPython的編譯器，或者說這個編譯器有一個rPython的前端，目前也只有這么一個前端，不過它的后端卻是不少，也就是說這個編譯器支持許多的目標語言，比較重要的有：C，CIL，javascript ...

Python動態編譯器(PyPy)使用方法

1、下載并解壓Python動態編譯器(PyPy)，運行【pypy.exe】啟動程序；

2、根據軟件窗口中的提示輸入對應的信息進行編譯

更新日志：

Python解釋器PyPy發布了v1.8版。該版本最大的改進是引入了新的列表策略（list strategies），提升了同源（homogenous）列表的性能及內存使用效率。 
PyPy 1.8詳細改進列表： 

列表策略。現在只包含整數或浮點數的列表的效率應該與在二進制包中存儲一致。使用此類列表地方的JIT性能也同時得到改進。另外，unicode及其他字符列表也有相應的策略。

性能改進，提供更快的Python構造函數（constructs）。

修復bug及與CPython的兼容性問題。

Numpy模塊繼續完善，進展情況可參見這個頁面。（注意：numpy模塊現在可同時使用numpy和numpypy兩個名稱。）

新的JIT鉤子（hooks），可幫助你在Python程序中勾住JIT編譯進程。

標準庫升級至2.7.2。

PyPy 1.8比PyPy 1.7提升了近10%的性能，該版本支持運行Linux 32/64和Windows 32的x86系統，在接下來的版本中將支持Windows 64位系統。