PyPy是Armin Rigo開發的，Python語言的動態編譯器，是Psyco的后繼項目。PyPy的目的是，做到Psyco沒有做到的動態編譯。
PyPy是用Python實現的Python解釋器，是Python開發者為了更好的Hack Python而創建的項目。PyPy比CPython更加靈活，更易于使用和試驗，可以制定具體的功能在不同情況下的實現方法，且可以很容易實施。 PyPy的目標是，讓PyPy比C實現的Python更為容易的適應各個項目。 

PyPy的實現與原理

PyPy的第一部分：用Python實現的Python
其實這么說并不準確，準確得說應該是用rPython實現的Python，rPython是Python的一個子集，雖然rPython不是完整的Python，但用rPython寫的這個Python實現卻是可以解釋完整的Python語言。
PyPy的第二部分：編譯器
這是一個編譯rPython的編譯器，或者說這個編譯器有一個rPython的前端，目前也只有這么一個前端，不過它的后端卻是不少，也就是說這個編譯器支持許多的目標語言，比較重要的有：C，CIL，javascript ...

Python動態編譯器(PyPy)使用方法

1、下載并解壓Python動態編譯器(PyPy)，運行【pypy.exe】啟動程序；

2、根據軟件窗口中的提示輸入對應的信息進行編譯

更新日志：

Python解釋器PyPy發布了v1.8版。該版本最大的改進是引入了新的列表策略（list strategies），提升了同源（homogenous）列表的性能及內存使用效率。 
PyPy 1.8詳細改進列表： 

列表策略?，F在只包含整數或浮點數的列表的效率應該與在二進制包中存儲一致。使用此類列表地方的JIT性能也同時得到改進。另外，unicode及其他字符列表也有相應的策略。

性能改進，提供更快的Python構造函數（constructs）。

修復bug及與CPython的兼容性問題。

Numpy模塊繼續完善，進展情況可參見這個頁面。（注意：numpy模塊現在可同時使用numpy和numpypy兩個名稱。）

新的JIT鉤子（hooks），可幫助你在Python程序中勾住JIT編譯進程。

標準庫升級至2.7.2。

PyPy 1.8比PyPy 1.7提升了近10%的性能，該版本支持運行Linux 32/64和Windows 32的x86系統，在接下來的版本中將支持Windows 64位系統。