神經網絡43個案例分析pdf是一本詳細的為用戶們介紹了神經網絡的各類案例的電子圖書，讓你能夠了解神經網絡的各項知識，實現遺產算法，蟻群算法以及各類神經網絡算法的學習?？靵砭G色資源網下載吧！

神經網絡43個案例分析pdf書籍介紹

《MATLAB神經網絡43個案例分析》詳細論述了在MATLAB環境下如何實現神經網絡，包括了常用的神經網絡及相關理論，以及各種優化算法與神經網絡的結合。考慮到MATLAB R2012b版本中神經網絡工具箱作了更新，本書也新增了神經網絡并行運算、定制神經網絡、神經網絡高效編程等章節，非常適合中高級神經網絡研究人員參考。

matlab神經網絡43個案例pdf特色介紹

本書程序建議在MATLAB R2009a及以上版本環境下運行。

若在程序調試過程中有任何疑問，建議先在論壇書籍答疑版塊搜索相關答案，然后再發帖與作者交流。

本書可作為高等學校相關專業學生本科畢業設計、研究生課題研究的參考書籍，亦可供相關專業教師教學參考。

使用本書時，建議讀者按照“先通讀章節內容，后調試程序，再精讀章節內容”的順序學習。

matlab神經網絡43個案例pdf內容介紹

本書共有43章，內容涵蓋常見的神經網絡（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相關智能算法（SVM、決策樹、*森林、極限學習機等）。同時，部分章節也涉及了常見的優化算法（遺傳算法、蟻群算法等）與神經網絡的結合問題。此外，本書還介紹了MATLAB R2012b中神經網絡工具箱的新增功能與特性，如神經網絡并行計算、定制神經網絡、神經網絡高效編程等。

matlab神經網絡43個案例電子圖書目錄

第1章　BP神經網絡的數據分類——語音特征信號分類

1.1　案例背景

1.1.1　BP神經網絡概述

1.1.2　語音特征信號識別

1.2　模型建立

1.3　MATLAB實現

1.3.1　歸一化方法及MATLAB函數

1.3.2　數據選擇和歸一化

1.3.3　BP神經網絡結構初始化

1.3.4　BP神經網絡訓練

1.3.5　BP神經網絡分類

1.3.6　結果分析

1.4　案例擴展

1.4.1　隱含層節點數