工業大數據 李杰 pdf是一本案例豐富的工業經濟類圖書，該書全面介紹了工業4.0時代的大數據價值創造體系、商業模式設計以及企業應該如何進行大數據分析等內容、相關技術與方法研究透徹，有需要的讀者朋友歡迎在綠色資源網下載！

工業大數據電子書介紹

工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統搭建的無憂環境?！豆I大數據：工業4.0時代的工業轉型與價值創造》基于工業4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革，論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產業鏈和價值鏈，發現用戶的價值缺口，發現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定制化的產品和服務。

工業大數據精彩節選

從CPS技術體系來看，核心在于以數據分析的能力創造新的價值，因此，這也決定了CPS技術的高移植性、高通用性，應用范圍可以涉及工廠車間、運輸系統、能源等各個行業。

從德國工業4.0的戰略設計來看，德國更多的關注于制造領域的價值創造與智能轉型，即注重以CPS中的CPPS（信息物理生產系統）為主導的智能制造，對于整個工業應用鏈的價值輻射面具有一定的局限性。

而實際上，以CPS為核心的數據價值創造體系應用于工業4.0，同樣需要“二維”應用戰略：

三個橫向的應用基礎：一是平臺基礎，即智能數據收集與平臺運用；二是分析手段，即智能化的數據分析、管理、優化工具與軟件應用；三是商業模式內核，即智能管理及服務體系的設計與應用。

三個縱向的應用擴展：一是基礎的部件級應用；二是系統的裝備級應用；三是成體系的應用鏈設計。

工業大數據目錄

第1章 以價值創造為核心的工業轉型新思維

1.1 為什么有工業4.0？

1.2 德國工業4.0與美國CPS戰略計劃

1.3 以價值為導向的變革新思維

1.4 “有之以為利，無之以為用”

1.5 中國工業4.0的競爭力缺口

1.6 探索適合中國工業4.0的轉型之路

第2章 工業4.0環境下的大數據價值創造體系

2.1 工業4.0的大數據環境

2.2 工業大數據和互聯網大數據

2.3 物聯網的潛在危機

2.4 挖掘工業大數據價值的核心技術——CPS

2.5 “5C”：以CPS為核心的數據價值創造體系架構

2.6 從數據到信息到價值的轉化過程

2.7 以數據價值創造為導向的CPS技術應用特征

2.8 從CPS到工業4.0：制造的重新定位與新思維

第3章 數據價值創造的設計與實踐技術

3.1 智能感知層：建立統一的數據環境（Connection）

3.2 信息挖掘層：從數據到信息的分析過程（Conversion）

3.3 網絡層：網絡化內容管理（Cyber）

3.4 認知層：對信息的識別與決策（Cognition）

3.5 配置層：系統的彈性和重構（Configuration）