應用stata做統計分析pdf帶目錄完整版是一個高清晰的統計分析類電子書籍。本書中包含了豐富的實例內容，讀者朋友可通過此書自學stata基礎教程內容，需要的用戶歡迎在綠色資源網下載。

電子書介紹

《應用stata做統計分析》從STATA軟件與STATA的資源，數據管理，制圖，概要統計及交互表，方差分析和其他比較方法，線性回歸分析，回歸診斷，擬合曲線，穩健回歸，LOGISTlC回歸，生存模型與事件計數模型，主成分、因子和聚類分析，時間序列分析，編程入門，等等，完整而精練地介紹了STATA軟件或軟件包的各項基本功能和在統計分析中的應用。全書以列舉實例的方式編寫，并穿插了上百幅圖片，廣泛引證各種相關資料中的數據，簡明地介紹了常用的各種命令的分析運行情況，便于學習掌握。此外，在最后一章拓展性地介紹了常用的編程知識和技能，以便于能更加靈活地運用STATA軟件做更多的統計分析。

應用stata做統計分析圖書目錄

1 Stata軟件與Stata的資源

本書體例的說明

一個Stata操作的例子

Stata的文件管理與幫助（Help）文件

搜尋信息

Stata公司

Statalis七

專門期刊Stata Journal

應用Stata的圖書

2 數據管理

命令示范

創建一個新數據

定義數據的子集：in和if選擇條件

創建和替代變量

使用函數

數值和字符串之間的格式轉換

創建新的分類變量和定序變量

標注變量下標

導人其他程序的數據

合并兩個或多個stata文件

數據的轉置、變換或分拆

觀測案例的加權

生成隨機數據和隨機樣本

編制數據管理程序

內存管理

3 制圖

命令示范

直方圖

散點圖

曲線標繪圖

連線標繪圖

其他類型的二維標繪圖

箱線圖

餅圖

條形圖

點圖

對稱圖和分位數圖

質量控制圖

對圖形添加文本

疊并多幅二維圖

使用Do文件制圖

取出與合并圖形

4 概要統計及交互表

命令示范

定距變量的描述性統計

探測性數據分析

正態性檢驗和數據轉換

頻數表和二維交互表

多表和多維交互表

關于平均數、中位數以及其他概要統計指標的列表

使用頻數權數

5 方差分析和其他比較方法

命令示范

單樣本檢驗

兩樣本檢驗

單因素方差分析

雙因素和多因素方差分析

協方差分析

預測值和誤差條形圖

6 線性回歸分析

命令示范

回歸表

多元回歸

預測值及殘差

回歸的基本圖形

相關

假設檢驗

虛擬變量

分類變量的自動標識和交互項

逐步回歸

多項式回歸

面板數據

7 回歸診斷

命令示范

SAT分數的重新回歸

診斷標繪圖

診斷案例統計量

多元共線性

8 擬合曲線

命令示范

波段回歸

lowess修勻

轉換變量回歸—1

轉換變量回歸—2

條件效應標繪圖

非線性回歸—1

非線性回歸—2

9 穩健回歸

命令示范

用理想數據的回歸

y上的特異值

x上的特異值（杠桿作用）

不對稱的誤差分布

穩健的方差分析

對rreg和qreg的更多應用

方差的穩健估計—1

方差的穩健估計—2

10 logistic回歸

命令示范

航天飛機數據

使用logistic回歸

條件效應標繪圖

診斷統計與標繪圖

對序次多分類y的logistic回歸

多項logistic回歸

11 生存模型與事件計數模型

命令示范

生存時間數據

計數時間數據

Kaplan-Meier存活函數

Cox比例風險模型

指數回歸與Weibull回歸

泊松回歸

一般化線性模型

12 主成分、因子和聚類分析

命令示范

主成分

旋轉

因子分

主因子法

最大似然法

聚類分析—1

聚類分析—2

13 時間序列分析

命令示范

修勻

更多時間標繪圖例子

時滯、前導和差分

相關圖

ARIMA模型

14 編程入門

基本的概念與工具

程序示范：移動自相關

ado文件

幫助文件

矩陣代數

自助法

蒙特卡羅模擬

參考文獻

關鍵詞索引

應用stata做統計分析內容特點

本書突出了程序性、實用性、完整性，本書兼具教材和使用手冊的特點，適宜作為致力于統計學研究和數據分析應用的專家和學者自學參考。