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紅包奪車手機版

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現在假設50人的時間和為A,設第三方不確定數為B,商品總需求人次為P,幸運號碼為Q。

為了便于計算與說明,先假設A值為0,假設初始值10000001為0,那么

計算結果 Q = B % P

B的值為(0 - 99999),設B的個數(100000)為Bmax,則有

Bmax = P * B1 + B2 (B1,B2為非負整數,且B2 < P) 此公式即為余數公式

1、當B2 = 0時,也即Bmax被P整除

可知此時Q為(0 到 P-1),且各個數出現的概率相同,則有出現概率 = 1/P

2、當B2 != 0時(B2不等于0)

則結果Q的各個值出現的概率不同,有

1)Q為0到B2 - 1中任意一個數的概率為,出現概率 = (B1 + 1)/ Bmax

2)Q為B2到P - 1中任意一個數的概率為,出現概率 = B1 / Bmax

舉個栗子來說,Bmax = 100000。

若P = 5000,則每個數命中的概率相同。

但P = 6088時,根據上面的分析,B1 = 16, B2 = 2592。

則Q為0到2591中任意一個數的概率為 0.00017

則Q為2592到6087中任意一個數的概率為 0.00016

而我們期望的概率則為每個數相同,為1/6088 = 0.000164258...所以由于余數的問題,不同的數命中的概率會有微小的偏差。

但是從上述的栗子中不難看出,這個偏差是不大,不過覺得重不重要,請自行抉擇。

上面假設了A值為0,假設初始值為10000001位0。

下面簡單解釋一下兩者不為0的情況下:

首先,至關重要的一點是,當B還未決定時,A值和初始值已經決定。

這說明了,A值和初始值對概率分布的作用只是起到了一個偏移的作用,

假設(A + 初始值)% P = T,不妨假設T為2,對于上面舉的P = 6088栗子來說,結果將變為:

則Q為2到2593中任意一個數的概率為 0.00017

則Q為2594到6087 和 0到1 中任意一個數的概率為 0.00016

也就是說,A和初始值僅僅影響哪一部分的概率不同,而那一部分的長度,概率,并不受到影響。

我目前為止發現的一元奪寶可以作弊的手段,大概就是先買一段連續的號碼,然后控制A值,保證較高概率的那一段覆蓋自己買的號碼。但是大家這么來看,你花一元買了標注6088元而實際價格為5288元的商品,所以你心里預期的數學期望是 5288 / 6088 = 0.869

事實上,假設你的號碼落在幸運號碼概率高的區間,數學期望為 0.899

事實上,假設你的號碼落在幸運號碼概率低的區間,數學期望為 0.846

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