topaz gigapixel ai漢化為你提供了圖片放大的功能，有了這款軟件無論是什么樣的圖片都可以依托ai技術來進行放大，而且是你想放多大都可以。軟件中的功能也是相當多的，讓你有一個不錯的體驗。歡迎下載！

topaz gigapixel ai最新版簡介：

topaz gigapixel ai中文是一款非常專業的電腦端圖片無損放大軟件。有時候你想要放大圖片，但是圖像會變得非常模糊，不清晰，而通過使用這款軟件，就能完美解決這個問題，無損放大，流量圖片更加爽快，該版本經過處理，可永久免費使用。

軟件特點：

1、靈活性

拍完照片后需要更大的靈活性？通常，缺乏分辨率會阻止您裁剪圖像以使其恰到好處。使用a.i.gigapixel?，您可以裁剪照片，然后只需將其放大到所需的尺寸即可

需要做大幅面打印，但只能使用小圖像嗎？增加尺寸時不要失去質量?，F在，您可以以300dpi打印6英尺（1.8米）高的照片

2、足智多謀

你有一個項目需要高質量的大圖像，但你所擁有的只是舊的低分辨率鏡頭。讓a.i.gigapixel?為他們提供新的尺寸和細節

像許多人一樣，你的圖書館包含各種來源，如掃描，無人機鏡頭，視頻幀捕獲，下載的股票攝影，搜索引擎圖像等。不要因為你沒有高分辨率的東西而被阻止-制作一切正常。

3、能力

想想只有昂貴的50mp中畫幅相機才能提供大尺寸，高質量的圖像？現在，您可以使用標準的dslr/mirrorless相機創建100mp甚至1,000mp的照片！

您是否希望使用智能手機拍攝的照片質量更高？a.i.gigapixel?可以將它們轉換為100mp大小和16位質量，看起來它只能來自dlsr相機

4、使用真正智能的升級

經過數百萬樣本圖像的培訓，gigapixel現在可以以驚人的質量水平放大您的圖像。

5、圖片放大清晰處理

每像素執行大約200萬次操作，以盡可能多的細節和清晰度為您提供結果。

6、放大圖片高達

從簡單的iphone照片創建一個漂亮的80x60英寸打印?；蛘邔⒛膁slr照片轉換為清晰且超詳細的100mp圖像。

7、使用ai人工智能放大圖片

以前，在不丟失細節的情況下放大圖像一直是不可能的……直到現在，有了topazgigapixelai官方版你就可以將照片高達600%，同時完美保留圖像質量。

軟件功能：

1、學習：

這些照片隨后被用于創建復雜的神經網絡，該網絡逐漸學習了放大，增強和創建自然細節的最佳方法。

2、優化：

我們專有的ai引擎使用計算機的圖形卡快速處理圖像。

3、獲得清晰明了的結果：

千兆像素每個像素執行約200萬次操作，以盡可能多的細節和清晰度獲得您的結果。

4、沒有更多的模糊放大：

驚人的清晰打印。后期制作中的高分辨率裁剪?？雌饋硐袷菑膁slr出來的iphone照片。

無論您為什么放大照片，始終都希望獲得最佳的質量。 ai gigapixel是目前唯一可用的照片放大產品，可以實際將細節添加回您的放大照片。

5、放大圖像多達600％：

從一張簡單的iphone照片創建80 x 60英寸的精美照片?；驅⒛膁slr照片轉換為清晰，超詳細的100mp圖像。

6、使用真正的智能升級：

topaz gigapixel ai在接受了數百萬個樣本圖像的訓練后，千兆像素現在可以以驚人的質量放大圖像。

7、恢復真實細節以獲得實際清晰度：

增大邊緣對比度是使圖像看起來“清晰”的最簡單方法，也是大多數其他放大軟件的工作方式。

8、千兆像素有所不同：

它通過恢復圖像中的真實細節來提高放大照片的實際清晰度。這只有通過訓練并暴露于數百萬張測試圖像中才能實現。

9、您可以隨處獲得的最高質量的圖像放大：

由于這些出色的結果，gigapixel ai被領先的攝影師，視頻游戲改裝者以及大型電影工作室所使用。

如果您需要在保留美麗細節的同時放大照片，請利用該空間中最先進的技術，并嘗試gigapixel ai。

9、圖像放大：

插值與機器學習

基于插值的照片放大軟件已經存在了數十年。千兆像素基于機器學習的新方法是一個巨大的飛躍：最先進的“深度學習”方法使它可以在放大圖像的同時實際添加新的細節。

10、培養：

為了說明低質量結果與高質量結果之間的區別，我們首先收集了數以百萬計的所有主題和風格的照片。

11、看起來從未被放大的清晰照片：

很難相信上面的清晰輸出圖像被放大了4倍，但是確實如此。

千兆像素ai成功確定了哪些圖像特征是星（細節）以及什么是噪點。然后，它自然會增強并恢復細節，同時抑制放大的照片中的噪點。

更新內容：

1、修復了如果文件名或路徑包含非慣性字符會導致gigapixelai崩潰的問題。

2、修復了導致人臉檢測打開時gigapixel ai崩潰的問題。

3、修復了阻止應用程序內更新程序運行的問題。

4、修復了導致gigapixel ai忽略文件方向元數據的問題。

5、修復了如果批量處理超過508張圖像會導致gigapixelai崩潰的問題。